Почему китайский ИИ-комплекс запускают, пока его строительство ещё продолжается

Коротко

«Юньнао III» начал опытную эксплуатацию на мощности 10 000 P, строительство продолжается
Первые платы мощностью 4 500 P заработали 29 декабря 2025 года
После завершения строительства заявленная цель комплекса — 16 000 P, или 16 EFLOPS
Точность вычислений для показателя 16 000 P не раскрыта
Для практического применения мощностей нужны также модели и программные сервисы

На открытии конференции WCNC в Шэньчжэне сообщили, что вычислительный комплекс «Пэнчэн Юньнао III» начал опытную эксплуатацию на мощности 10 000 P. Как пишет IT Home, его уже используют для обучения больших моделей и научных исследований с ИИ, хотя строительство ещё продолжается.

Инженер у серверного шкафа в лаборатории

Что сделали

«Юньнао III» создают для обучения ИИ, запуска моделей и обработки данных. Комплекс должен стать одним из основных узлов Китайской вычислительной сети. Первые платы общей заявленной мощностью 4 500 P и вспомогательное оборудование лаборатория Пэнчэн включила 29 декабря 2025 года, а сообщила об этом 31 декабря. Теперь она постепенно открывает вычислительные ресурсы пользователям.

Следующая заявленная цель — 16 000 P, или 16 EFLOPS, сообщает IT Home. Портал не уточняет точность вычислений, поэтому напрямую сопоставлять эту цифру с показателями в других форматах нельзя.

Как это работает

В основе комплекса лежит архитектура суперузлов Huawei Ascend 384, пишет IT Home. Внутри каждого суперузла высокоскоростная шина связывает процессоры и помогает им работать согласованно. Представьте несколько рабочих столов, где задачи выполняют вместе, обращаясь к общему мозгу.

Ascend поддерживает единую глобальную адресацию памяти и обмен с семантикой доступа к памяти. Huawei объясняет, что такой подход ускоряет передачу небольших пакетов данных при обучении и запуске моделей. Это важно: большой задаче часто приходится пересылать данные между вычислениями, и медленная связь может затормозить всю систему.

В описании Ascend 384 от 27 июля 2025 года Huawei заявляет: пропускная способность связи между двумя ИИ-процессорами выросла в 15 раз, а задержка одного перехода сократилась в 10 раз по сравнению с традиционной архитектурой. Это характеристики архитектуры, заявленные производителем, а не опубликованные результаты испытаний «Юньнао III». Точных данных о том, как суперузлы связаны между собой во всём комплексе, нет.

Цифры и цена

На конференции WCNC, которая проходила 15–16 октября 2026 года, объявили о начале опытной эксплуатации мощностей на 10 000 P. IT Home опубликовал сообщение о запуске 17 октября 2026 года. После завершения строительства комплекс должен выйти на 16 000 P, или 16 EFLOPS, по данным портала. Точность вычислений для этой величины не раскрыта.

Цену комплекса не публиковали. По имеющимся данным оценить её через заявленную мощность нельзя.

Где подвох

В сообщениях расходятся даты первого включения. IT Home пишет о запуске в марте 2026 года, тогда как лаборатория Пэнчэн указывает, что первые платы мощностью 4 500 P заработали 29 декабря 2025 года. Почему даты не совпадают, неизвестно.

Есть и более общий вопрос: вычислительных ресурсов самих по себе мало. Директор Национального суперкомпьютерного центра Шэньчжэня Лу Юйтун подчёркивает, что нужны также модели и программные сервисы. Только так предприятия и исследовательские организации смогут применять мощности на практике.

В отраслевой белой книге, о которой сообщило издание «21-й век бизнес геральд», отдельно говорится о сложностях согласования вычислений и энергоснабжения. Спрос и предложение могут не совпадать по времени и месту, нагрузке порой не хватает гибкости, а механизмы координации остаются несовершенными. Это проблемы отрасли в целом; как именно они влияют на «Юньнао III», неизвестно.

А что в России

Прямого аналога комплекса такого класса в России не обнаружено: согласно приведённым российским данным, серийных отечественных суперкомпьютеров сопоставимой производительности на собственной компонентной базе нет. Среди названных проектов ближе всего ПАК LinQ HPC компаний «ХайТэк» и РСК, представленный на форуме «Микроэлектроника 2025». Его заявленная производительность — 1 920 TOPS. Это другой показатель, так что напрямую сравнивать его с 10 000 P «Юньнао III» нельзя.

Fplus и НТЦ «Модуль» выпускают сервер «Восход SR-221» с нейроускорителями NM card mini. Его можно заказать, но, согласно приведённым данным, для обучения ИИ он не подходит. Fplus также планировала выпустить около 100 серверов с ускорителями «Модуля» в 2025 году, а в 2026–2027 годах перейти к тысячам. Выполнен ли этот план, неизвестно.

В 2025 году РСК показывала систему ScaleStream-C для массивов ускорителей, а «экзастрим» на процессорах «Эльбрус» анонсировали в июле 2023 года. Данных о том, что эти решения сопоставимы с «Юньнао III» по масштабу, нет. Сам китайский комплекс, согласно имеющимся сведениям, в России не продаётся и не поставляется.

Какая часть такой системы кажется вам важнее: сами ускорители или программная среда вокруг них?