Оказалось, что команды роботам проверяют на цифровом двойнике, а не сразу на производстве.

Архитектура платформы, по данным IT Home, состоит из пяти уровней: L0 — оборудование, L1 — данные, L2 — платформа, L3 — интеллектуальные агенты, L4 — приложения и производственные сценарии. Проще говоря, это вертикаль, которая соединяет каждый датчик на линии с управленческими решениями.

Вместе с платформой показали и «железо». Кобот KUKA LBR NEXUS, по данным производителя, рассчитан на нагрузку от 7 до 20 кг, имеет сертификацию CE/NRTL и встроенную систему KUKA AI Vision с ассистентом iiQKA.HMI, которым можно управлять на естественном языке. Также представили колёсного человекоподобного робота MIRO: как пишет издание «Экономик обсервер», его высота регулируется от 1,39 до 1,85 метра, у него 21 степень свободы, он переносит до 20 кг и работает не менее 6 часов без подзарядки.

Отдельно анонсировали модель Eagles-X — единую систему управления, которая, по данным IT Home, подходит сразу для четырёх типов машин: коботов, комплексных роботов, колёсных двуруких и двуногих человекоподобных роботов. Схему назвали «один мозг, несколько машин».

Как это работает

Представьте завод как живой организм. Раньше у каждой части тела был свой мозг: рука думала сама, нога — сама, а голова узнавала о происходящем последней. KAI делает наоборот: все данные с оборудования стекаются на единую платформу, где многоагентная система анализирует состояние завода и распределяет задания, параметры и маршруты между устройствами.

По данным IT Home, принцип работы описывается формулой: «на основе полных данных, цифровой двойник как виртуально-реальный носитель, мультиагент как исполнительный блок». Ключевая деталь: перед тем как отдать команду реальному станку, решения агентов проверяются на цифровом двойнике в программе Visual Components CN. Эта программа, как сообщает IT Home, получила нативную китайскую версию и модульное лицензирование — она умеет промышленное моделирование, офлайн-программирование и виртуальную наладку. То есть сначала система «проигрывает» сценарий в виртуальной копии цеха, и только потом даёт добро на реальные действия.

Цифры и цена

Точных цен на платформу KAI нет — ни в китайских, ни в международных источниках они не публиковались. Однако есть данные о масштабах экосистемы. По данным IT Home, на платформе KUKA Center зарегистрированы 85 000 пользователей из более чем 20 000 предприятий, причём 74,6% обращений связаны с решением технических проблем.

Есть цифры и по компонентам. Компания Welling (также входит в орбиту Midea), по данным портала ChinaIOL, заявила об автоматизации производственных линий более чем на 80% и годовой поставочной способности: 200 000 редукторов, 60 000 суставных модулей и 210 000 серводвигателей. Для сравнения: это сопоставимо с годовым объёмом производства крупного европейского производителя компонентов для роботов.

По характеристикам роботов: для MIRO, по данным «Экономик обсервер», заявлены испытания, эквивалентные 15 000 часам ресурса, и не менее 1 млн циклов полной нагрузки. А представленная вместе с KAI автоматическая сварочная система, по данным IT Home, обеспечивает повторяемость позиционирования ±0,04 мм и не требует монтажа дополнительных принадлежностей сварочного аппарата на площадке.

Где подвох

Китайские инженеры и журналисты сами указывают на слабые места. Портал PConline предупреждает: ошибочная команда искусственного интеллекта может остановить линию, испортить материалы или создать угрозу безопасности. Причём даже моделирование не гарантирует безошибочной работы во всех реальных условиях — слишком много переменных, которые не учитывает виртуальная копия.

Вторая проблема — человекоподобные роботы. Как отмечает PConline, они всё ещё ищут задачи, которые можно тиражировать в промышленных масштабах. Впечатляющая демонстрация сама по себе не доказывает коммерческую применимость: одно дело показать, как робот собирает деталь на стенде, другое — заставить его работать в три смены без сбоев.

Есть и финансовый аспект. По данным отчётности Midea за первое полугодие 2026 года, выручка направления робототехники и автоматизации выросла на 10,27%, но затраты выросли быстрее — на 12,93%. Валовая маржа снизилась на 1,86 процентного пункта, до 20,90%. То есть направление растёт, но пока не становится более прибыльным — инвестиции в новые платформы съедают маржу.

А что в России

Прямых аналогов платформы «Кайтянь KAI» в России нет. Ни одна российская компания не анонсировала комплексную систему, объединяющую цифровые двойники, мультиагентные ИИ-системы и пятиуровневую архитектуру для управления целым заводом. Ближайшие проекты — точечные разработки, а не промышленные экосистемы.

Сам китайский продукт в России не продаётся. Как сообщал «Интерфакс», KUKA передала российский бизнес во временное управление местному топ-менеджменту ещё в январе, а в декабре 2023 года вышла из капитала ООО «Промышленная робототехника». Поставки оборудования и запчастей из Китая продолжаются — на «АвтоВАЗе» и «КАМАЗе» работают более 4000 промышленных роботов KUKA, и их обслуживает российская «Промышленная робототехника», — но платформа KAI на рынке РФ не представлена.

Из того, что реально делается: «Фонд содействия инновациям» и «Промобот» (резидент «Сколково») в 2021 году начали разработку платформы для создания моделей знаний для ИИ с инвестициями 40 млн рублей на два года. Требования были конкретные: распознавание русской речи не ниже 96%, навигация со сбоем локализации не более 1%, детектирование людей не ниже 85%. Но это платформа для сервисных роботов, а не для промышленного управления.

Есть и аппаратные разработки. Компании «ХайТэк» и «Корпорация робототехники» в 2026 году подписали соглашение о совместной разработке робототехнических комплексов, где вся вычислительная база — от ИИ-ускорителя LinQ Н до управляющей электроники — российская. Первые пилотные образцы планируются в 2027 году. Но это уровень «железа» (L0/L1 в терминах KAI), без верхних уровней управления заводом.

Концептуально ближе всех к подходу KAI — проект Qubot со Сколтехом и ФГУП «Радон»: они прорабатывают платформу с библиотекой навыков для четвероногих и гуманоидных роботов (навигация, инспекция, патрулирование). Идея отделения платформы от навыков действительно близка к KAI, но реализация пока на уровне концепции, без дат и серийного продукта. По оценке Qubot, потребность РФ — свыше 5 тысяч роботов-собак в год, но рынка для масштабного производства пока нет: по оценкам экспертов Formika Lab и AVRA, для запуска российского бренда роботов нужен рынок минимум 10 тысяч роботов в год, а российские предприятия производят малые серии.

Цены на российские аналоги не опубликованы ни в одном источнике.

Пока KAI остаётся китайской историей, а российские разработки — набором отдельных компонентов. Как вы считаете, что появится в России раньше — своя интегрированная платформа управления заводом или локализованная версия китайской?

Читайте также

• Все думают, что гуманоиды — экспонаты для шоу, а в Китае 300 таких уже работают посменно в парке развлечений
• Оказалось, что главная фишка новой батареи BYD — не химия, а кузов

#китай #наукаитехника #технологии #изобретения #лабораторияподнебесной