- По оценке CNNIC, генеративным ИИ в Китае пользовались более 700 млн человек
- Во втором квартале 2026 года прибыльными были только 8% китайских ИИ-стартапов
- В США прибыльными были 23% ИИ-стартапов, по данным PitchBook и IT
- Ценовая конкуренция снизила стоимость API примерно до 0,001 юаня за тысячу токенов
- Большая аудитория сама по себе не гарантирует устойчивого бизнеса
На конец первого полугодия 2026 года генеративным ИИ в Китае пользовались, по оценке CNNIC, более 700 млн человек. Звучит как точный подсчёт, но в отчёте это именно оценка — и рядом с ростом аудитории виден другой показатель: во втором квартале 2026 года прибыльными были лишь 8% китайских ИИ-стартапов, по данным PitchBook и IT, приведённым в материалах.
Что сделали
На конференции по базовым интернет-ресурсам Китая 29 сентября 2026 года CNNIC опубликовал отчёт о развитии приложений генеративного ИИ. По оценке отчёта, к концу первого полугодия аудитория таких сервисов превысила 700 млн человек, а проникновение — 50%.
Речь не только о чат-ботах. Генеративный ИИ встроен в приложения для ответов на вопросы, работы с текстом и обработки изображений. Самым распространённым сценарием стали ответы на вопросы: его указали 76% пользователей. Обработку фото и видео использовали 47,8%, работу с текстами — 37,6%, подготовку конспектов совещаний и презентаций — 32,5%.
Параллельно росли вычислительная инфраструктура и выбор моделей. По данным CNNIC, интеллектуальные вычислительные мощности Китая достигли 2185 EFLOPS, увеличившись за год на 177%. В стране начал работу первый полностью национальный суперкомплекс на 100 тысяч карт: китайскими в нём заявлены чипы, сеть, хранение данных и охлаждение.
Как это работает
Представим смартфон как большой универсальный стол: на нём можно задать вопрос, обработать фото или попросить собрать текст в конспект. Пользователю не обязательно открывать отдельную лабораторию ИИ — функции появляются внутри привычных приложений, а вычисления выполняются на крупных серверных площадках.
По описанию в материалах, массовому распространению помогли бесплатные ассистенты и открытые модели, которые можно адаптировать под местные чипы. Среди названных разработчиков — DeepSeek и Moonshot. Некоторые выпущенные ими открытые модели насчитывают триллион параметров. В мировом рейтинге вызовов моделей первые шесть мест, согласно своду фактов, занимали китайские команды.
Цифры и цена
Рост аудитории выглядит быстрым и по предыдущим замерам. В июне 2025 года насчитывалось 515 млн пользователей, или 36,5% населения, охваченного показателем проникновения, по данным CNNIC. К декабрю 2025 года показатель достиг 602 млн и 42,8%, согласно 57-му статистическому отчёту CNNIC. За следующие полгода прибавилось около 100 млн пользователей и 7 процентных пунктов проникновения.
Однако оценка в 700 млн — не прямой подсчёт людей. В материалах CNNIC использована формулировка «по расчётам», а методика в открытой части отчёта не раскрыта. Поэтому эту цифру разумно читать как оценку масштаба, а не как реестр уникальных пользователей.
Базовые сервисы для пользователей бесплатны. По тарифам Doubao за 2026 год подписки стоят 68, 200 и 500 юаней в месяц — примерно 850, 2500 и 6250 рублей при условном курсе 12,5 рубля за юань. Цена API, по материалам, опустилась примерно до 0,001 юаня за тысячу токенов, то есть около 0,013 рубля. Такая стоимость удобна для пользователей и разработчиков, но оставляет мало пространства для прибыли.
Интерес к отрасли заметен и в инвестициях: за первое полугодие 2026 года в Китае прошло 1255 сделок в сфере ИИ на сумму около 250,14 млрд юаней — примерно 3,13 трлн рублей. Это составляло 78% от числа сделок и 182% от суммы за весь 2025 год, согласно своду фактов.
Где подвох
Главное ограничение — экономика. По данным PitchBook и IT за второй квартал 2026 года, прибыльными были только 8% китайских ИИ-стартапов; для сравнения, в США показатель составлял 23%. Ценовая конкуренция снизила стоимость API примерно до 0,001 юаня за тысячу токенов и, по критике отраслевых источников, съела маржу.
Китайские журналисты также указывают на однообразие сервисов: после «войны ста моделей» многие функции и интерфейсы стали похожи, а большинству компаний трудно обосновать собственную цену. Большая аудитория сама по себе не гарантирует устойчивого бизнеса.
Есть разрыв и между демонстрацией возможностей и применением на заводах. По отраслевым данным из свода, до 74% проектов промышленных больших моделей заканчиваются неудачей, а доля фактических ошибок-галлюцинаций превышает 50%. Масштабно ИИ на производстве применяют только 15% предприятий. Эти показатели относятся к промышленным проектам и не описывают качество каждого потребительского чат-бота, но хорошо показывают, почему внедрение в сложные процессы идёт медленнее, чем распространение помощников в телефонах.
А что в России
В материалах нет проверенных данных о российских компаниях и институтах, выпускающих сопоставимые решения, сроках их планов или доступности китайских сервисов в России. Поэтому сравнить российские продукты с китайской новинкой по этим фактам нельзя.
Какой показатель вам кажется важнее: число пользователей или доля компаний, которые уже зарабатывают?
#китай #наукаитехника #технологии #изобретения #лабораторияподнебесной
Продолжение, новые материалы и обсуждение в комментариях — на нашем канале «Лаборатория Поднебесной».
Читать на Дзене → Подписаться