Оказалось, что запуск проверяет технологию орбитального обучения, а не доказывает её успех

Ещё два спутника — «Гуанчуань-03» и «Гуанчуань-04» — созданы компанией «Ланьта». Их задача — испытания лазерной передачи данных.

Звучит красиво: «обучение моделей на орбите». Но пока это только проверка технологии. Программа испытаний включает обучение базовой большой модели, но в своде нет ни слова о том, что эксперимент завершён. Или что модель, обученная в космосе, хоть что-то показала.

Как это работает

У спутников есть вычислительные модули, лазерные линии связи (между собой и с Землёй) и камеры для слабой освещённости. Идея простая: часть данных обрабатывать прямо на орбите, а задания передавать между аппаратами по лазерной сети. Каждый спутник — как рабочий в распределённой мастерской. Каналы связи сшивают их в единую систему.

Но есть нюанс. В вакууме тепло от вычислений отводить куда сложнее, чем в серверной на Земле. Воздушное охлаждение там не работает. Поэтому в программу заложили жидкостный контур охлаждения класса 10 кВт и раскрываемые радиаторы. По данным CCTV, когда новые аппараты объединят в сеть, их суммарная вычислительная мощность достигнет 50P — это 5×10¹⁶ операций в секунду. Но это заявленный показатель сети, а не опубликованный результат обучения модели.

Цифры и цена

Ракета ZQ-2E — двухступенчатая, работает на жидком кислороде и метане. Заявленная грузоподъёмность: 6 тонн на низкую околоземную орбиту и 4 тонны на солнечно-синхронную высотой 500 км.

Группа 02 должна работать вместе с группой 01 проекта «Синсуан» — это 12 спутников, запущенных в мае 2025 года. Долгосрочный план (реализуется совместно со 108 организациями) — 2800 аппаратов: 2400 для инференса (выполнения уже обученных моделей) и 400 для обучения.

ADA Space планирует развернуть около тысячи спутников и начать коммерческую эксплуатацию до 2030 года. Полное развёртывание — до 2035 года. Это планы компании. Сроки и масштабы ещё предстоит подтвердить делом. Цены спутников и услуги в своде нет — пересчитать стоимость в рубли нельзя.

Где подвох

Китайские специалисты сами обсуждают проблемы космических вычислений. Го Лян из Китайской академии информационных и коммуникационных технологий называет три препятствия: стоимость и доступность запусков, отставание радиационно-стойких ИИ-чипов и отсутствие единых сетевых стандартов.

Сун Чжэнцзи из 501-го института оценивает, что космический центр мощностью 30 МВт пока примерно на порядок дороже наземного. По его расчётам, 30–40% затрат — это доставка. Лю Яоци из Института вычислительной техники Китайской академии наук указывает на охлаждение: микроканалы, теплоноситель и насосы жидкостной системы требуют обширных испытаний.

Так что 50P и планы на тысячи спутников — это заявленный масштаб. Но сами по себе эти цифры не доказывают, что орбитальное обучение окажется дешевле или удобнее наземного. Тут важны не только вычисления. Надёжная работа чипов, отвод тепла, связь и цена доставки — вот что решит.

А что в России

Прямых российских аналогов орбитальных центров для обучения ИИ, судя по приведённому блоку о России, нет. Rubytech и MWS AI испытывали наземный комплекс с восемью китайскими графическими процессорами. Российская лаборатория космических вычислений и Шанхайский университет Цзяотун провели совместный эксперимент по управлению роботами через спутник с языковой моделью «Lobster». Это смежные направления, но не обучение больших моделей на спутниках. Данных о продаже в России спутников «Синсуан» в своде нет.

Китайский проект уже перешёл к испытаниям спутниковой сети и заявляет следующий шаг — обучение модели на орбите. Российские примеры из свода — наземные вычисления и эксперементы с передачей команд через спутник. Сравнивать их по вычилительной мощи или цене нельзя — точных даных для этого нет.

Какой результат орбитального эксперимента вы хотели бы увидеть, чтобы считать эту технологию практически полезной?

Читайте также

• Все думают, что гуманоиды — экспонаты для шоу, а в Китае 300 таких уже работают посменно в парке развлечений
• Оказалось, что главная фишка новой батареи BYD — не химия, а кузов

#китай #наукаитехника #технологии #изобретения #лабораторияподнебесной