Лаборатория Поднебесной
Главная › Роботы и ИИ

Почему выход в LongCat-2.5 стоит дороже входа: 8 юаней против 2 за миллион токенов

Роботы и ИИ · 16.11.2026 · 3 мин чтения
Почему выход в LongCat-2.5 стоит дороже входа: 8 юаней против 2 за миллион токенов
Коротко
  • LongCat-2.5 выпущена 2 ноября 2026 года, веса вышли под лицензией MIT
  • Контекст 1 048 576 токенов, максимум генерации за запрос 262 144 токена
  • Вход стоит 2 юаня, выход 8 юаней за миллион токенов по временному тарифу
  • DeepSeek-V4.1-Flash опережает LongCat-2.5 в 14 из 26 сопоставимых тестов
  • Независимых замеров скорости W4A4 и цены акции в материалах нет

В документации Meituan для LongCat-2.5 указано 1 048 576 токенов на один запрос, с учётом входа и выхода. Это около миллиона. Разбираемся, что здесь подтверждено, а где данных пока нет.

Что сделали

Meituan выпустила языковую модель LongCat-2.5 2 ноября 2026 года. Открытие модели объявили 9 ноября, об этом сообщает портал IT Home. Официальная публикация технической команды появилась 10 ноября. Веса вышли под лицензией MIT. Её условия позволяют развёртывать модель в коммерческих целях и дообучать её без отдельного разрешения Meituan. Отдельно выложили версию W4A4: в ней веса экспертов и активации сжаты до 4 бит.

По словам компании, LongCat-2.5 мультимодальна с самого начала и рассчитана на длинные многошаговые задачи ИИ-агентов, например разработку программ и офисную работу. В таких задачах одной памяти мало. Важно ещё не терять цепочку действий.

Агенты Meituan учатся не терять цепочку действий
Агенты Meituan учатся не терять цепочку действий

Как это работает

Представьте большую инженерную библиотеку, где работают сотни специалистов. На каждый вопрос звать весь штат незачем, отвечают только подходящие эксперты. Так устроена архитектура смеси экспертов. В модели 1,6 трлн параметров, но на каждый токен активируется около 48 млрд. По данным производителя, вычисления не тратятся на всю модель сразу.

Изображения превращаются в многоуровневые дискретные токены. Общий вычислительный ствол обрабатывает их вместе с текстом. Длинным цепочкам действий модель учат с помощью обучения с подкреплением. Неудачные попытки агентов Meituan превращает в проверяемые тренировочные задачи.

Цифры и цена

Из официальной документации: контекст 1 048 576 токенов, максимум генерации за один запрос составляет 262 144 токена. По внутренним нагрузочным тестам Meituan, версия W4A4 подняла пропускную способность обработки входа на 43,3%, а генерации на 42,77% относительно W8A8. Независимых замеров этих цифр в материалах нет.

Временный тариф API по публикации издания Zhidongxi от 10 ноября 2026 года выглядит так за миллион токенов. Вход стоит 2 юаня (≈ 25 ₽ по курсу ~12,5 ₽ за юань), выход 8 юаней (≈ 100 ₽), вход при попадании в кеш 0,04 юаня (≈ 0,5 ₽). Дата окончания акции в материалах не указана, точных данных нет.

Бесплатный доступ через OpenCode, по тому же изданию Zhidongxi, действовал две недели. Лимит составлял 100 запросов в сутки.

Вход дешевле, выход дороже: цена токенов
Вход дешевле, выход дороже: цена токенов

Где подвох

Ценовое преимущество перед китайскими конкурентами, по оценке журналистов Zhidongxi, ограничено. DeepSeek-V4.1-Flash опережает LongCat-2.5 в 14 из 26 сопоставимых тестов. Версия Flash-1017 в непиковые часы стоит вдвое дешевле.

Инженеры Meituan сами называют ограничением память китайских ускорителей: в описанной системе обучения на карту приходится менее 80 ГБ. Обойти это удалось так: данные распределили между картами и оптимизировали обмен между ними.

Компания также описывает типичные сбои модели: повторные рассуждения, повторные вызовы инструментов, слишком долгое обдумывание. За такое при обучении вводятся штрафы. Как часто эти ошибки встречаются в выпущенной версии, в материалах не сказано. Точных данных нет.

А что в России

Российских аналогов с контекстом около миллиона токенов, с которыми можно сравнить LongCat-2.5, в моих материалах нет. Данных о планах отечественных компаний и институтов по похожим моделям тоже нет. Неизвестно, продаётся ли LongCat-2.5 в России и запускается ли здесь сервис. О российских тарифах и сроках локализации данных нет.

Проверить картину можно на официальных страницах разработчиков отечественных языковых моделей: там указаны размер контекстного окна и тарифы. Что для вас важнее в длинных задачах: цена запроса или качество ответа?

Читайте также

#китай #наукаитехника #технологии #изобретения #лабораторияподнебесной

Полный разбор — на Дзене

Продолжение, новые материалы и обсуждение в комментариях — на нашем канале «Лаборатория Поднебесной».

Читать на Дзене → Подписаться